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Calculadora do Teste z para Duas Proporções

Teste se dois grupos independentes diferem em sua taxa de sucesso usando um teste z de duas proporções com proporção combinada.

Alternative hypothesis

z statistic
2,1909

p-value = 0,0285

zz = (p̂1 − p̂2) / SE placed on the standard normal distribution (N(0,1))
Proportion 1 (p̂1)
0,45
Proportion 2 (p̂2)
0,3
Difference (p̂1 − p̂2)
0,15
Pooled proportion (p̄)
0,375
Erro padrão
0,0685
p-value
0,0285
Step by step
  1. 1

    Proportion 1 (p̂₁)

    45 ÷ 100 = 0,45
  2. 2

    Proportion 2 (p̂₂)

    30 ÷ 100 = 0,3
  3. 3

    Pooled proportion (p̄)

    (45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375
  4. 4

    Erro padrão

    √(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685
  5. 5

    z statistic

    (0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Um teste z para duas proporções compara as taxas de sucesso de dois grupos independentes. Ele combina os dados para estimar uma proporção comum, calcula z = (p̂1 − p̂2) dividido pelo erro padrão combinado e converte z em um valor-p por meio da distribuição normal. Um valor-p pequeno indica que as proporções diferem significativamente.

Fórmula
z = (p̂1 − p̂2) / √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)), onde p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2)
How this is calculated

Insira o número de sucessos (x1, x2) e os tamanhos de amostra (n1, n2) para dois grupos independentes, depois escolha a cauda da hipótese alternativa. A calculadora computa as proporções amostrais p̂1 = x1/n1 e p̂2 = x2/n2, além da proporção combinada p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), utilizada sob a hipótese nula de que ambos os grupos compartilham uma taxa de sucesso comum.

O erro padrão combinado é √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). A estatística z é a diferença observada p̂1 − p̂2 dividida por esse erro padrão. O valor-p provém da CDF normal padrão Φ: bilateral = 2(1 − Φ(|z|)), unilateral direito = 1 − Φ(z), e unilateral esquerdo = Φ(z). O RangeMeter posiciona z na escala normal padrão, onde ±1,96 marcam os valores críticos bilaterais de 5%.

Este teste assume amostras aleatórias independentes e contagens suficientemente grandes (uma regra comum é pelo menos 5 sucessos e 5 fracassos em cada grupo) para que a aproximação normal seja válida. Os sucessos não devem exceder os tamanhos de amostra, e estes devem ser positivos; o valor-p é reportado na escala 0–1. Φ é avaliada com a aproximação erf de Abramowitz & Stegun.

Perguntas frequentes

Sob a hipótese nula, ambos os grupos têm a mesma proporção verdadeira; portanto, combinar os sucessos fornece a melhor estimativa única dessa taxa compartilhada, que é então usada para construir o erro padrão.

Um valor-p abaixo do seu nível de significância (comumente 0,05) sugere que a diferença observada nas proporções é improvável sob a hipótese nula, levando à sua rejeição e à conclusão de que as proporções diferem na direção testada.

Quando as amostras não são independentes ou quando as contagens esperadas são muito pequenas (menos de cerca de 5 sucessos ou fracassos por grupo). Nesses casos, considere o teste exato de Fisher.

Também conhecido como

teste z de duas proporcoes
comparar proporcoes
teste z duas proporcoes
diferenca de proporcoes
significancia teste ab
duas proporcoes

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora do Teste z para Duas Proporções [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/two-proportion-z-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora do Teste z para Duas Proporções." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/two-proportion-z-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora do Teste z para Duas Proporções," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/two-proportion-z-test-calculator

BibTeX

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