Calculadora de Erro Padrão
Calcule o erro padrão da média (EPM) diretamente de uma lista de dados ou a partir de um desvio padrão amostral e tamanho de amostra conhecidos.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Como esta calculadora funciona?
O erro padrão da média é igual ao desvio padrão amostral dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra: SE = s / √n. Insira seus dados e a calculadora determina n, a média, o desvio padrão amostral e o EPM resultante, que indica com que precisão sua amostra estima a média verdadeira.
Fórmula
How this is calculated
O erro padrão da média (EPM) mede o quanto se espera que a média amostral varie em relação à média verdadeira da população. Ele é obtido dividindo-se o desvio padrão amostral s pela raiz quadrada do tamanho da amostra n: SE = s / √n.
Se você inserir uma lista de dados, a calculadora conta os valores para obter n, calcula a média x̄ = Σx / n e, em seguida, o desvio padrão amostral s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) usando o denominador n − 1 (correção de Bessel). Se a lista de dados estiver vazia, a calculadora utiliza o desvio padrão amostral e o tamanho de amostra informados diretamente. Em ambos os casos, o EPM é s / √n.
São necessários pelo menos dois valores, pois uma única observação não possui dispersão e n − 1 seria zero. O erro padrão diminui à medida que n aumenta, refletindo que amostras maiores estimam a média com mais precisão. As unidades do SE correspondem às unidades dos seus dados. O medidor de intervalo é centrado na média e sombreia a faixa de ±1 erro padrão ao redor dela.
Perguntas frequentes
O desvio padrão descreve a dispersão dos valores individuais, enquanto o erro padrão descreve a dispersão da média amostral. SE = s / √n, portanto o erro padrão é sempre menor do que o desvio padrão quando n é maior que 1.
Usar n − 1 (correção de Bessel) fornece uma estimativa não tendenciosa da variância populacional a partir de uma amostra, pois a própria média amostral é estimada a partir dos dados e remove um grau de liberdade.
Como SE = s / √n, aumentar o tamanho da amostra reduz o erro padrão. Para reduzir o erro padrão pela metade, são necessárias aproximadamente quatro vezes mais observações.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Erro Padrão [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Erro Padrão." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Erro Padrão," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/standard-error-calculator
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