Calculadora do Teste t Pareado
Execute um teste t pareado (dependente) em medições antes-depois para verificar se a diferença média é estatisticamente significativa.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Como esta calculadora funciona?
Um teste t pareado compara duas medições relacionadas (como antes vs. depois) analisando suas diferenças. Calcula t = d̄ / (s_d / √n) com df = n − 1, onde d̄ é a diferença média. O valor p resultante indica se a mudança média é estatisticamente significativa ou apenas ruído aleatório.
Fórmula
How this is calculated
Insira duas listas de igual comprimento: os valores «antes» (xᵢ) e os valores «depois» (yᵢ). Cada par pertence ao mesmo sujeito ou unidade combinada, o que torna o teste «pareado». A calculadora forma as diferenças pareadas dᵢ = xᵢ − yᵢ para os n pares, depois calcula a diferença média d̄ = Σdᵢ / n e o desvio padrão amostral das diferenças s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
A estatística de teste é t = d̄ / (s_d / √n), que segue uma distribuição t de Student com df = n − 1 graus de liberdade sob a hipótese nula de que a diferença média verdadeira é zero. O valor p é obtido da CDF t de Student: um teste bilateral reporta 2·P(T > |t|), enquanto os testes unilaterais reportam a probabilidade de cauda única relevante. O seletor de Cauda alterna entre testar qualquer diferença (≠), um aumento ou uma diminuição.
Pressupostos: as diferenças são aproximadamente normalmente distribuídas e os pares são independentes entre si. Os valores não têm unidades específicas para a calculadora, portanto mantenha ambas as listas nas mesmas unidades de medida. Casos extremos: as duas listas devem ter o mesmo comprimento e pelo menos 2 pares, e se todas as diferenças forem idênticas (s_d = 0) a estatística é indefinida e nenhum resultado é exibido.
Perguntas frequentes
Use um teste t pareado quando cada observação em um grupo estiver naturalmente ligada a uma observação específica no outro, como a mesma pessoa medida antes e depois de um tratamento. O pareamento remove a variabilidade entre sujeitos, tornando o teste mais poderoso do que um teste t de amostras independentes.
É a probabilidade de observar uma diferença média tão extrema quanto a sua, se a diferença média verdadeira fosse zero. Um valor p pequeno (comumente abaixo de 0,05) sugere que a mudança antes-depois é improvável de ser devida apenas ao acaso.
Cada valor na lista «antes» é subtraído de seu par na lista «depois» para formar uma única diferença por par. Comprimentos desiguais significam que algumas medições não têm par, portanto a diferença pareada não pode ser definida.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora do Teste t Pareado [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora do Teste t Pareado." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora do Teste t Pareado," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/paired-t-test-calculator
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