Calculadora do Teste t para Uma Amostra
Execute um teste t de uma amostra para decidir se a sua média amostral é significativamente diferente de um valor populacional hipotético.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Como esta calculadora funciona?
Um teste t de uma amostra verifica se a média amostral difere de um valor hipotético μ0. Calcula t = (x̄ − μ0)/(s/√n) com n − 1 graus de liberdade e depois um valor p da distribuição t de Student. Se p estiver abaixo de 0,05, rejeita-se a hipótese nula de que a média verdadeira é igual a μ0.
Fórmula
How this is calculated
Insira os valores brutos da amostra (separados por vírgulas ou espaços), a média populacional hipotética μ0 que deseja testar e a hipótese alternativa (bilateral ou unilateral). A calculadora computa a média amostral x̄, o desvio padrão amostral s (usando n − 1 no denominador), o erro padrão s/√n e o tamanho da amostra n.
A estatística de teste é t = (x̄ − μ0) / (s/√n) com df = n − 1 graus de liberdade. O valor p vem da distribuição t de Student avaliada com a função beta incompleta regularizada: um teste bilateral usa 2·P(T > |t|), um teste unilateral à direita usa P(T > t) e um teste unilateral à esquerda usa P(T < t). Se o valor p estiver abaixo do limiar convencional α = 0,05, a hipótese nula de que a média populacional é igual a μ0 é rejeitada.
O teste assume que as observações são independentes e aproximadamente normalmente distribuídas (ou que n é grande o suficiente para o teorema do limite central se aplicar). São necessários pelo menos dois valores e um desvio padrão diferente de zero; uma amostra sem variação torna o erro padrão zero e a estatística t indefinida. O medidor de alcance posiciona t numa escala em relação aos limites críticos aproximados de ±1,96 para que seja possível ver o quão longe está da região de rejeição.
Perguntas frequentes
Use o teste t de uma amostra quando o desvio padrão populacional for desconhecido e você o estimar a partir da amostra, o que é quase sempre o caso na prática. A distribuição t leva em conta a incerteza extra, especialmente com amostras pequenas.
É a probabilidade de observar uma média amostral tão extrema quanto a sua, se a verdadeira média populacional fosse exatamente μ0. Um valor p pequeno (abaixo de 0,05) sugere que a diferença observada é improvável sob a hipótese nula, portanto rejeita-se ela.
Estimar o desvio padrão a partir da amostra consome um grau de liberdade, portanto a distribuição t do teste tem n − 1 graus de liberdade em vez de n.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora do Teste t para Uma Amostra [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora do Teste t para Uma Amostra." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora do Teste t para Uma Amostra," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/one-sample-t-test-calculator
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