Калькулятор геометричного розподілу
Обчисліть імовірності геометричного розподілу для спроби, на якій відбувається перший успіх, разом із кумулятивною імовірністю, середнім значенням та дисперсією.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Як працює цей калькулятор?
Для незалежних спроб, кожна з яких успішна з імовірністю p, геометричний розподіл задає P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p — імовірність того, що перший успіх відбудеться саме на k-й спробі. Кумулятивна імовірність дорівнює 1 − (1 − p)^k, середній час очікування — 1/p спроб, а дисперсія — (1 − p)/p². Введіть p та k, щоб обчислити кожне з цих значень.
Формула
How this is calculated
Геометричний розподіл моделює кількість незалежних випробувань Бернуллі, потрібних для отримання першого успіху, де кожне випробування успішне з імовірністю p. Введіть p як значення від 0 до 1, а k — як додатне ціле число (1, 2, 3, …), що позначає номер цікавої для вас спроби. Функція маси імовірності P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p означає, що перші k − 1 спроб мають бути невдалими (кожна з імовірністю 1 − p), а потім на k-й спробі відбувається успіх.
Спадне меню режиму визначає, яку величину виводити. «Рівно на k-й спробі» повертає значення ФМІ. «До k-ї спроби включно» повертає кумулятивний розподіл P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k — імовірність того, що перший успіх стався не пізніше k-ї спроби. «На k-й спробі або пізніше» повертає імовірність виживання P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1) — імовірність того, що на початку k-ї спроби ви ще чекаєте. У підсумку також вказується середня кількість спроб 1/p та дисперсія (1 − p)/p².
Передумови: спроби є незалежними та однаково розподіленими зі сталою імовірністю успіху, а X рахує спроби починаючи з 1 (конвенція «зі зсувом»). Значення p повинне задовольняти 0 < p ≤ 1; k округлюється до найближчого цілого і має бути не менше 1. Коли p наближається до 0, очікуване очікування 1/p зростає необмежено. Стовпчаста діаграма відображає ФМІ для перших кількох спроб, щоб ви могли побачити геометричне спадання, при цьому вибрана спроба виділяється.
Поширені запитання
Цей калькулятор використовує конвенцію «спроби до першого успіху», де k починається з 1, тобто P(X = 1) = p. Якщо вам потрібна кількість невдач до першого успіху (починаючи з 0), зменшіть k на одиницю.
У середньому потрібно 1/p спроб, щоб отримати один успіх. Наприклад, при p = 0.2 очікується 5 спроб. Дисперсія (1 − p)/p² швидко зростає при малих p, оскільки рідкісні успіхи означають тривале та мінливе очікування.
Це імовірність того, що перший успіх не стався протягом перших k − 1 спроб, тобто на k-й спробі ви ще очікуєте. Вона дорівнює (1 − p)^(k−1) — імовірності виживання без пам'яті геометричного розподілу.
Також відомий як
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор геометричного розподілу [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/uk/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор геометричного розподілу." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/uk/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор геометричного розподілу," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/uk/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Калькулятор геометричного розподілу}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/uk/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Чи допоміг вам цей калькулятор?
