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矩阵秩计算器

通过将矩阵化简为行阶梯形并统计非零主元,计算任意 m×n 矩阵的秩。
Separate entries with spaces or commas; one row per line
Matrix rank
2

Rank-deficient matrix

67%
33%
Independent rows (rank)
Dependent rows (deficiency)
Rank 2 / 3
Dimensions
3 × 3
Number of pivots
2
Max possible rank
3
Rank deficiency
1
结果仅为一般参考性的估算,并非专业建议——在依赖这些重要结果之前,请务必自行独立核实。 阅读完整免责声明.
快速解答

这个计算器是如何工作的?

矩阵的秩统计线性独立行(或列)的数量。本工具应用带部分主元选取的高斯消元法,将矩阵化简为行阶梯形,并统计非零主元。秩等于该计数,最大值为 min(行数, 列数);达到最大值时矩阵满秩,否则秩亏。

公式
rank(A) = A 的行阶梯形中非零主元行的数目
How this is calculated

输入矩阵 A,每行一行,元素之间用空格或逗号分隔。每行必须具有相同的列数,所有元素必须是有效数字。计算器将文本解析为 m×n 实数网格。

秩通过高斯消元法求得。逐列处理时,算法选取绝对值最大的元素作为主元(部分主元选取,保证数值稳定性),将该行换到当前位置,并消去主元下方的所有元素。当候选值超过小容差(1e-9)时,该列才贡献一个主元;小于此值的数被视为零,以吸收浮点舍入误差。秩等于产生的主元行数。

秩永远不会超过 min(m, n)。当秩等于 min(m, n) 时,矩阵满秩(各行或各列线性独立);否则秩亏,亏量 min(m, n) − rank 计算了相关方向的数目。由于比较使用固定容差,含有很小但非零元素的接近奇异矩阵可能报告稍低的秩——如果精确结果很重要,请合理缩放数据。

常见问题

秩是线性独立行(等价地,列)的数量。它衡量矩阵所携带的独特信息量,等于其列空间的维度。

当矩阵的秩等于 min(m, n) 时为满秩。对于方阵,这意味着可逆(行列式非零);对于矩形矩阵,这意味着所有行或所有列线性独立。

高斯消元法使用浮点运算,以容差 1e-9 判断主元是否为零。对于病态或缩放不当的矩阵,舍入误差可能将微小主元推至容差以下,使报告的秩偏低。

也称为

矩阵的秩
矩阵秩
秩计算器
求矩阵的秩
行秩
矩阵的秩计算器
高斯消元秩
线性无关行

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 矩阵秩计算器 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh/calculator/matrix-rank-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "矩阵秩计算器." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh/calculator/matrix-rank-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "矩阵秩计算器," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh/calculator/matrix-rank-calculator

BibTeX

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