Calculadora de Probabilidade Binomial
Calcule a probabilidade de obter exatamente, no máximo ou pelo menos k sucessos em n ensaios de Bernoulli independentes, juntamente com a média e variância da distribuição.
Moda
Probability of the selected outcome
- 1
Binomial coefficient C(n, k)
C(10, 3) = 120Number of ways to arrange k successes among n trials. - 2
pᵏ
0,5 ^ 3 = 0,125 - 3
(1 − p)ⁿ⁻ᵏ
0,5 ^ 7 = 0,007813 - 4
P(X = k)
120 × 0,125 × 0,007813 = 0,1172
Como esta calculadora funciona?
A probabilidade binomial é P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ para k sucessos em n ensaios independentes com probabilidade de sucesso p. Use somas cumulativas para no máximo ou pelo menos k. A distribuição tem média np, variância np(1 − p) e desvio padrão √(np(1 − p)).
Fórmula
How this is calculated
A distribuição binomial modela o número de sucessos X em n ensaios independentes, onde cada ensaio tem sucesso com probabilidade p. Insira n (número de ensaios), k (número de sucessos de interesse) e p (probabilidade de sucesso por ensaio, entre 0 e 1). A probabilidade pontual é P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, onde C(n, k) é o coeficiente binomial «n escolhe k».
O seletor de modo escolhe o que reportar. «Exatamente» retorna a probabilidade de ponto único P(X = k). «No máximo» retorna a probabilidade cumulativa P(X ≤ k) = Σ P(X = i) para i = 0..k. «Pelo menos» retorna P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). O coeficiente binomial é calculado com um laço iterativo de produto (multiplicando n − i e dividindo por i + 1), de modo que fatoriais grandes nunca causam overflow.
O resumo da distribuição usa média μ = np, variância σ² = np(1 − p) e desvio padrão σ = √(σ²). As entradas devem satisfazer n ≥ 0 e ser inteiro, 0 ≤ k ≤ n e inteiro, e 0 ≤ p ≤ 1; caso contrário o resultado é indefinido. O gráfico de barras exibe a massa de probabilidade para valores de X em uma janela ao redor de k, permitindo ver onde k se posiciona na distribuição.
Perguntas frequentes
«Exatamente k» é a probabilidade de precisamente k sucessos. «No máximo k» soma as probabilidades de 0 a k sucessos. «Pelo menos k» soma de k a n sucessos, calculado como 1 − P(X ≤ k − 1).
Deve haver um número fixo de ensaios n, cada ensaio independente, exatamente dois resultados possíveis (sucesso/falha) e uma probabilidade de sucesso p constante em todos os ensaios.
A média np fornece o número esperado de sucessos, enquanto a variância np(1 − p) e o desvio padrão medem o quanto a contagem tipicamente varia em torno dessa média.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Probabilidade Binomial [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/binomial-probability-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Probabilidade Binomial." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/binomial-probability-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Probabilidade Binomial," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/binomial-probability-calculator
@misc{wecalculate_binomial_probability_calculator, title = {Calculadora de Probabilidade Binomial}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pt/calculator/binomial-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Esta calculadora ajudou você?
