TG we-Calculate logoTG we-Calculate
Todas as calculadoras
Intermediate

Calculadora da Distribuição Exponencial

Calcule probabilidades da distribuição exponencial, média e variância a partir de um parâmetro de taxa λ e um valor x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = -1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(-1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Para uma distribuição exponencial com taxa λ, a chance de um evento ocorrer antes de x é P(X<x) = 1 − e^(−λx) e depois de x é P(X>x) = e^(−λx). A média é 1/λ e a variância é 1/λ². Insira λ e x para obter essas probabilidades mais a curva de densidade.

Fórmula
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Média = 1/λ; Var = 1/λ²
How this is calculated

A distribuição exponencial modela o tempo de espera entre eventos independentes que ocorrem a uma taxa média constante λ. Insira a taxa λ (eventos por unidade de tempo ou espaço) e um valor x no qual avaliar a distribuição. A taxa deve ser positiva e x deve ser não negativo.

A função densidade de probabilidade é f(x) = λe^(−λx) para x ≥ 0. A probabilidade cumulativa P(X < x) = 1 − e^(−λx) fornece a chance de o evento ocorrer antes de x, enquanto a probabilidade de sobrevivência P(X > x) = e^(−λx) fornece a chance de você esperar mais do que x. O menu suspense seleciona qual delas é exibida como resultado principal; ambas também são listadas no detalhamento.

A distribuição tem média 1/λ e variância 1/λ², portanto taxas maiores implicam esperas esperadas mais curtas e menor dispersão. Ela é sem memória: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), de modo que o tempo de espera já decorrido não altera a distribuição futura. Casos extremos: λ ≤ 0 ou x < 0 são inválidos e não retornam resultado; conforme x cresce, P(X < x) se aproxima de 1 e P(X > x) se aproxima de 0.

Perguntas frequentes

λ é o número médio de eventos por unidade de tempo (ou distância). Seu recíproco 1/λ é o tempo médio de espera entre eventos.

Porque a probabilidade de esperar um tempo adicional t não depende de quanto tempo você já esperou: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Sim. Se você conhece o tempo médio de espera m, defina λ = 1/m, pois a média de uma distribuição exponencial é igual a 1/λ.

Também conhecido como

distribuicao exponencial
probabilidade exponencial
parametro de taxa
tempo de espera continuo
distribuicao sem memoria
exponencial

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora da Distribuição Exponencial [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora da Distribuição Exponencial." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora da Distribuição Exponencial," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Calculadora da Distribuição Exponencial}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pt/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Esta calculadora ajudou você?

Calculadoras relacionadas

Calculadora da Distribuição Geométrica

Encontre a probabilidade de o primeiro sucesso ocorrer na tentativa k, além da probabilidade acumulada, média e variância.

Intermediate

Calculadora de Probabilidade Binomial

Calcule probabilidades binomiais P(X=k), ao menos ou no máximo k sucessos em n tentativas, além de média e variância.

Intermediate

Calculadora da Distribuição Uniforme

Probabilidade uniforme contínua em [a,b]: calcule P(c<X<d), média e variância instantaneamente.

Beginner

Calculadora da Distribuição Binomial Negativa

Probabilidade de k fracassos antes do r-ésimo sucesso, com opções cumulativas, média e variância.

Advanced

Calculadora da Distribuição de Poisson

Calcule probabilidades de Poisson P(X=k), no máximo ou pelo menos k eventos dado uma taxa média lambda.

Intermediate

Calculadora de Valor Futuro

Calcule o valor futuro do dinheiro usando o valor do dinheiro no tempo. Projete um montante inicial mais aportes regulares com crescimento composto a qualquer taxa, prazo e frequência de capitalização.

Beginner