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矩陣秩計算機

通過將任意 m×n 矩陣化簡為列梯形式並計算非零主元的數量,求矩陣的秩。
Separate entries with spaces or commas; one row per line
Matrix rank
2

Rank-deficient matrix

67%
33%
Independent rows (rank)
Dependent rows (deficiency)
Rank 2 / 3
Dimensions
3 × 3
Number of pivots
2
Max possible rank
3
Rank deficiency
1
計算結果僅為一般資訊用途的估算值,並非專業建議——在仰賴重要結果之前,請務必自行獨立查證。 閱讀完整免責聲明.
快速解答

此計算機如何運作?

矩陣秩計算線性獨立的行(或列)的數量。此工具應用部分主元的高斯消去法,將矩陣化簡為列梯形式,並計算非零主元的數量。秩等於該計數,最多為 min(行數, 列數);達到最大值時矩陣為滿秩,否則為秩虧缺。

公式
rank(A) = number of nonzero pivot rows in the row-echelon form of A
How this is calculated

每行輸入一行矩陣 A,各元素以空格或逗號分隔。每行必須具有相同的列數,且所有元素必須是有效數字。計算機將文字解析為 m×n 的實數網格。

秩通過高斯消去法求得。按列逐一處理,演算法選取絕對值最大的元素作為主元(部分主元,提高數值穩定性),將該行換到上方,並消去主元以下的所有元素。僅當候選值超過小容差(1e-9)時,該列才貢獻一個主元;小於此值的數字被視為零,以吸收浮點數捨入誤差。秩等於產生的主元行數。

秩永遠不超過 min(m, n)。當秩等於 min(m, n) 時,矩陣為滿秩(行或列線性獨立);否則為秩虧缺,虧缺量 min(m, n) − rank 計算相依方向的數量。由於比較使用固定容差,具有非常小但非零元素的接近奇異矩陣可能報告稍低的秩——若需要精確結果,請合理縮放數據。

常見問題

秩是線性獨立的行數(等價於列數)。它衡量矩陣攜帶的獨特信息量,等於其列空間的維度。

當矩陣的秩等於 min(m, n) 時為滿秩。對於方陣,這意味著可逆(行列式非零);對於長方形矩陣,這意味著所有行或所有列都是獨立的。

高斯消去法使用容差為 1e-9 的浮點數運算來判斷主元是否為零。對於條件數差或縮放不佳的矩陣,捨入誤差可能將微小的主元推低至容差以下,降低報告的秩。

也稱為

矩陣秩
求矩陣秩
矩陣的秩
列秩
獨立行數
高斯秩
秩計算
矩陣秩計算

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 矩陣秩計算機 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/matrix-rank-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "矩陣秩計算機." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/matrix-rank-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "矩陣秩計算機," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/matrix-rank-calculator

BibTeX

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